Nix: Intro

1. Was ist Nix

• Gestartet 2003 als wissenschaftliches Projekt
• Nicht als einzelnes Tool zu verstehen
  • Stattdessen ein breites Ökosystem
• Ziele:
  • Reproduzierbarkeit
  • Resilienz

Nix (-lang)

Eine Programmiersprache

• Entworfen für Paketmanagement
• Turing-vollständig

"JSON mit Haskell-Funktionen"

Nix

Ein Paketmanager für Linux und macOS

• Deklarativ
• Abstraktion des Paketmanagements
• Systemagnostisch

Beispiel: Paketdeklaration

{ lib
, buildPythonPackage
, fetchPypi
, six
}:
buildPythonPackage rec {
  pname = "treelib";
  version = "1.6.4";
  format = "setuptools";
  src = fetchPypi {
    inherit pname version;
    sha256 = "sha256-Gi6Dj2uZ4mkLw9mS1aHwTNtK9lZL12iIg8I9FyV7uyo=";
  };
  propagatedBuildInputs = [ six ];
}

Nixpkgs

Eine Sammlung von Paketen für Nix

NixOS

Ein Linux Betriebssystem, basierend auf Nix.

• Wie Nix, nur als Betriebssystem

Beispiel: Systemkonfiguration für Integrationstest

{ config, lib, pkgs, serviceBin, port ? 8080, ... }:

let
  username = "myUser";
in
{
  config = {
    networking.firewall.allowedTCPPorts = [ port ];
    users = {
      mutableUsers = false;
      users = {
        root.password = "";
        "${username}" = {
          isSystemUser = true;
          group = username;
        };
      };
    };
    systemd.services.web-service = {
      wantedBy = [ "multi-user.target" ];
      script = ''
        ${serviceBin} --port=${builtins.toString port}
      '';
      serviceConfig.User = username;
    };
  };
}

2. Was kann Nix

Für die Entwicklung

• Isolierung von Paketen
• Reproduzierbare Ergebnisse
• Synchronisierte Umgebungen
• Container & andere Paketformate
• Metadaten!
• Modifizierung von Paketen
• Templates
• …

Für das Operationelle

• Caching & Backups
• CI/CD
• Cross-Compilation
• NixOS
• …

3. Nix Nachteile

• Komplexität & Lernprozess
• Dokumentation teils lückenhaft
• Paketisolierung führt zu größeren Systemen
• Sprachenspezifische Ökosysteme müssen adaptiert werden

4. Wie geht Nix

5. Zusammenfassung

Nix ist ein Paketmanager für Linux und macOS, mit

• Fokus auf Reproduzierbarkeit & Isolation
• Gute Integration in bestehende Infrastruktur (z.B. Docker)
• "Applications as Code"